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面对汹涌而来的海量数据，传统工具常常力不从心。此时，Spark 如同一把锋利的数据处理利刃，凭借其卓越的速度和通用性，成为大数据领域不可或缺的秘密武器。 核心：速度制胜的分布式引擎 Spark 的核心优势在于其颠覆性的计算方式。传统工具（如早期 MapReduce）在任务衔接时，每一步结果都需要写入磁盘存储，频繁的磁盘读写如同堵塞的高速公路，严重拖慢了整体速度。Spark 则大胆革新：它允许任务间的中间结果直接保存在内存中。想象一下，数据在高速内存通道中流转，无需反复“下车”存取，处理效率自然获得质的飞跃，尤其擅长机器学习等需要反复迭代计算的场景。 为何成为数据处理的中坚力量？ Spark